AI สำหรับงานจริง

หนึ่งวัน เปลี่ยนวิธีทำงานกับ AI

ก้าวจากการถามคำถามในหนึ่งแท็บ ไปสู่การกำกับงานจริงบนคอมพิวเตอร์ การค้นคว้า และเครื่องมือดิจิทัล

ยังไม่ต้องชำระเงิน Stan จะตอบกลับด้วยตัวเองพร้อมวันที่ สถานที่ และรายละเอียดการชำระเงิน

สอนเป็นภาษาอังกฤษ โดยมีผู้ช่วยที่พูดภาษาไทยอยู่ในห้อง

สอนโดย Stan อดีต Chief Revenue Officer และ Chief Strategy Officer

ภาพประกอบ Stan กำลังสอน AI สำหรับงานจริง ขณะที่คนทำงานชาวไทยใช้แล็ปท็อปในห้องเรียนที่กรุงเทพฯ
เวลาเรียน
8 ชั่วโมงลงมือทำในห้องเรียน
สถานที่
กรุงเทพฯยืนยันสถานที่พร้อมวันที่
ราคา
20,000 บาทต่อคน
ภาษา
อังกฤษมีผู้ช่วยภาษาไทยในห้อง
วันที่
กำลังยืนยันประมาณ 30 ที่นั่ง

เน้นงาน ไม่เน้นคำโฆษณา

ลงมือทำ 4 ผลงานที่ชัดเจน

  1. 01

    โจทย์คอมพิวเตอร์ที่แก้สำเร็จ

    แบบฝึกหัด Windows หรือ Mac เรื่องไฟล์ แอป สิทธิ์ และการวิเคราะห์ปัญหา

  2. 02

    สรุปธุรกิจที่มีหลักฐาน

    คำถามธุรกิจที่ทดสอบกับแหล่งข้อมูลปัจจุบัน สมมติฐาน และทางเลือก

  3. 03

    แผนผังระบบโอเพนซอร์ส

    โปรเจกต์ที่รันในเครื่อง อธิบายโครงสร้าง และตรวจขอบเขตการนำมาใช้ต่อ

  4. 04

    งานดิจิทัลที่ใช้งานได้

    Landing Page หรือต้นแบบที่ตรวจในเบราว์เซอร์และพร้อมพัฒนารอบถัดไป

เหมาะกับคุณหรือไม่

นำแล็ปท็อปและเหตุผลจริงที่คุณอยากเรียนมา

เหมาะกับคุณถ้า

  • คุณรับผิดชอบงานธุรกิจ งานลูกค้า หรืองานปฏิบัติการ
  • คุณใช้แล็ปท็อปได้ แต่ยังใหม่กับการทำงานร่วมกับ AI แบบลึกขึ้น
  • คุณพร้อมทำแบบฝึกหัดตามลำดับและถามคำถามที่เฉพาะเจาะจง
  • คุณต้องการวิธีคิดที่ใช้ข้ามผลิตภัณฑ์ AI ได้
  • คุณอ่านและฟังภาษาอังกฤษเชิงธุรกิจได้ ไม่จำเป็นต้องพูดคล่อง

สิ่งที่ต้องนำมา

  • แล็ปท็อป Windows หรือ Mac ที่ใช้งานได้ พร้อมที่ชาร์จ
  • สิทธิ์ Administrator บนอุปกรณ์ของคุณเอง
  • บัญชี AI ที่ทำแบบฝึกหัดได้ ค่าสมาชิก AI ไม่รวมอยู่ในราคาหลักสูตร
  • โจทย์ธุรกิจหรืองานอาชีพหนึ่งเรื่องที่คุณอยากค้นคว้า

ห้องเรียน

  • ประมาณ 30 ที่นั่ง ขึ้นอยู่กับสถานที่
  • Stan เป็นผู้สอนหลัก โดยมีผู้ช่วยที่พูดภาษาไทยอย่างน้อย 2 คนในห้อง
  • แบบฝึกหัดเตรียมไว้สำหรับ Windows และ macOS
  • แบบฝึกหัดตามโครงสร้างพร้อมทีมช่วยดูแลในห้อง ไม่ใช่บริการแก้ปัญหาแบบตัวต่อตัว

สิ่งที่หนึ่งวันนี้ไม่ได้รับประกัน หนึ่งวันไม่สามารถทำให้ผู้เรียนทุกคนเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ ผู้ดูแลระบบ หรือนักพัฒนาแอประดับ Production เป้าหมายคือให้คุณมีความสามารถในการกำกับงาน มีภาพรวมที่แข็งแรงขึ้น และมีประสบการณ์ทำงานที่มีขอบเขตจนเสร็จ

  • อดีต Chief Revenue Officer
  • อดีต Chief Strategy Officer
  • AI Operator + Builder
ภาพประกอบ Stan นั่งทำงานที่แล็ปท็อป ขณะผู้เข้าร่วมเวิร์กช็อปยืนถามคำถาม
ภาพประกอบ

รู้จักผู้สอน

จากผู้นำด้านรายได้และกลยุทธ์ สู่การลงมือสร้างงานด้วย AI

Stan

Stan เป็นนักกลยุทธ์ธุรกิจ ผู้ใช้งาน AI เชิงปฏิบัติ และนักสร้าง

Stan เริ่มต้นในสายงานพัฒนาธุรกิจ ด้วยการโทรหาลูกค้าใหม่แบบ cold call ให้บริษัทด้าน analytics tracking ในวงการ affiliate marketing และเติบโตขึ้นตามลำดับจนถึงตำแหน่ง Chief Revenue Officer รายได้ของบริษัทเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าปีต่อปีตลอดช่วงที่เขาก้าวขึ้นมา จากนั้นเขาดำรงตำแหน่ง Chief Strategy Officer เป็นเวลาหนึ่งปีที่สตาร์ทอัพด้าน insure-tech ซึ่งก้าวขึ้นเป็นผู้นำตลาดได้ภายในปีนั้น

ผลงานที่ผ่านมา

  1. 01
    จาก cold call สู่ Chief Revenue Officer

    บริษัทด้าน analytics tracking ในวงการ affiliate marketing รายได้เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าปีต่อปี ตลอดช่วงที่เขาเติบโตจากงานพัฒนาธุรกิจสู่ตำแหน่ง CRO

  2. 02
    Chief Strategy Officer ที่สตาร์ทอัพ insure-tech

    หนึ่งปีที่สตาร์ทอัพซึ่งก้าวขึ้นเป็นผู้นำตลาดได้ภายในปีนั้น โดย Stan มีส่วนสร้างรายได้ควบคู่ไปกับงานกลยุทธ์

  3. 03
    ระบบที่มีค่าใช้จ่าย 500,000 ดอลลาร์สหรัฐต่อปี แทนที่ด้วย AI

    สร้างขึ้นด้วยตัวเองโดยใช้เครื่องมือ AI ระบบใหม่ลดค่าธรรมเนียมลง 90% ด้วยวิธีเดียวกับที่หลักสูตรนี้สอน: กำกับ สร้าง และตรวจสอบ

ในตำแหน่งนั้น เขายังได้ลงมือทำงานแบบเดียวกับที่หลักสูตรนี้สอน เขาใช้ AI สร้างระบบขึ้นมาแทนซอฟต์แวร์สำคัญตัวหนึ่งด้วยตัวเอง ซึ่งเดิมธุรกิจต้องจ่ายค่าธรรมเนียมมากกว่า 500,000 ดอลลาร์สหรัฐต่อปี และลดต้นทุนส่วนนั้นลงได้ 90% ทุกวันนี้เขานำวิธีเดียวกันไปใช้กับงานซอฟต์แวร์ การค้นคว้าธุรกิจ กลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ เว็บไซต์ การตลาด และงานคอมพิวเตอร์ในชีวิตประจำวัน นั่นคือการพาโครงการจริงจากแนวคิดที่ยังไม่ชัด ไปสู่ผลงานที่ใช้งานได้ ผ่านการทดสอบ และเข้าใจได้

ตัวอย่างการทำงานจริง

  1. 01
    สร้างและนำระบบดิจิทัลขึ้นใช้งาน

    เว็บไซต์ Landing Page และระบบลงทะเบียน ตั้งแต่แนวคิดแรกจนถึงการนำขึ้น Cloud

  2. 02
    ทำความเข้าใจเทคโนโลยีที่ไม่คุ้นเคย

    วิเคราะห์ปัญหาซอฟต์แวร์ ระบุงานที่ยังไม่เสร็จ และดัดแปลงโปรเจกต์โอเพนซอร์สเป็นต้นแบบใหม่

  3. 03
    ค้นคว้า ทดสอบ และท้าทายข้อสรุป

    ทำวิจัยโดยใช้หลักฐาน เปิดเผยความเสี่ยงในการส่งมอบงาน และกำหนดเกณฑ์การทดสอบกับการเผยแพร่ให้ชัดขึ้น

  4. 04
    เปลี่ยนกลยุทธ์ให้เป็นผลงานที่ใช้งานได้

    สร้างขั้นตอนทำงานกับ AI ที่ใช้ซ้ำได้ ระบบการตลาดครบชุด งานสาธิตที่ทำงานได้ และขั้นตอนถัดไปที่ลงมือทำได้จริง

Stan สร้าง The Workroom หลังเห็นว่าความสามารถเหล่านี้ยังเข้าถึงยากสำหรับผู้ใช้ AI ทั่วไป คนส่วนใหญ่เรียนรู้วิธีถามคำถามกับ AI แต่มีน้อยคนที่เรียนรู้วิธีให้บริบท เครื่องมือ และสิทธิ์ที่เหมาะสม กำกับการทำงาน ตรวจผลงาน และเข้าใจว่าส่วนใดยังเป็นความรับผิดชอบของตนเอง

ตารางเรียนทีละชั่วโมง

เริ่มจากงานคอมพิวเตอร์ทั่วไป แล้วจบด้วยการสร้างและตรวจงานที่ใช้ประโยชน์ได้

เนื้อหาเดินหน้าเป็นลำดับ ความสามารถแต่ละส่วนต่อยอดจากส่วนก่อนหน้า GitHub สิทธิ์การเข้าถึง แอป และเว็บไซต์จึงถูกอธิบาย ไม่ได้สมมติว่าคุณรู้อยู่แล้ว

ช่วงเช้าเวลาเรียน 2 ชม. 45 นาที

  1. เวลาเรียนสะสม 0:00

    01AI ในฐานะชั้นควบคุมการทำงาน

    เข้าใจโมเดล เครื่องมือ การควบคุมคอมพิวเตอร์ Coding Agent, Skill, Workspace และความต่างระหว่างคำแนะนำกับการลงมือทำ

    45 นาที
  2. เวลาเรียนสะสม 0:45

    02เตรียม Windows และ macOS

    ทบทวนสำเนางาน สิทธิ์การเข้าถึง โหมดอนุมัติ การให้สิทธิ์กว้าง ขอบเขตงาน และหลักฐานที่ควรขอหลังมีการเปลี่ยนแปลง

    60 นาที
  3. เวลาเรียนสะสม 1:45

    03ไฟล์ แอป และการแก้ปัญหา

    ค้นหาไฟล์จากคำอธิบาย ติดตั้งแอป และวิเคราะห์ปัญหาคอมพิวเตอร์ที่เตรียมไว้หนึ่งกรณี

    60 นาที

ช่วงกลางวันเวลาเรียน 2 ชม. 15 นาที

  1. เวลาเรียนสะสม 2:45

    04การค้นคว้าธุรกิจและวิเคราะห์แบบโต้แย้ง

    สร้างแผนค้นคว้า เลือกแหล่งข้อมูลปัจจุบัน เปรียบเทียบทางเลือก และบังคับให้ข้อสรุปแรกอธิบายเหตุผลของตัวเอง

    60 นาที
  2. เวลาเรียนสะสม 3:45

    05GitHub และความเข้าใจโอเพนซอร์ส

    ดาวน์โหลดหรือ Clone โปรเจกต์ อ่านโครงสร้างและใบอนุญาต รันในเครื่อง และสร้างแผนผังระบบที่เข้าใจได้

    75 นาที

ช่วงบ่ายเวลาเรียน 3 ชม.

  1. เวลาเรียนสะสม 5:00

    06สร้าง Landing Page

    เปลี่ยนโจทย์ธุรกิจเป็นหน้าเว็บที่ใช้งานได้ ตรวจในเบราว์เซอร์ และแก้ไขข้อความ เลย์เอาต์ ฟอร์ม และข้ออ้างทางข้อเท็จจริง

    75 นาที
  2. เวลาเรียนสะสม 6:15

    07ดัดแปลงส่วนประกอบเป็นแอปใหม่

    แยกฟังก์ชันที่นำมาใช้ต่อได้ กำหนดวัตถุประสงค์ใหม่ และประกอบต้นแบบที่มีขอบเขตชัดเจนโดยไม่รวมทั้งโปรเจกต์แบบไม่ตรวจสอบ

    60 นาที
  3. เวลาเรียนสะสม 7:15

    08Skill การตรวจสอบ และการส่งต่องาน

    เปลี่ยนงานที่ทำซ้ำเป็น Skill ทดลองกับงานใหม่ และบันทึกการดูแล การกู้คืน และขั้นตอนถัดไป

    45 นาที

เวลาเรียน 8 ชั่วโมง การลงทะเบียน พักกลางวัน และพักระหว่างช่วงจะทำให้วันงานยาวกว่านั้น เวลาที่แน่นอนจะกำหนดตามสถานที่ที่ยืนยันแล้ว

ราคาและขั้นตอนถัดไป

20,000 บาท ครอบคลุมอะไรบ้าง

20,000 บาท ต่อคน

รวมในราคา

  • เวลาเรียน 8 ชั่วโมงในห้องเรียนที่กรุงเทพฯ
  • แบบฝึกหัด Windows และ Mac ที่เตรียมไว้แล้ว
  • Stan เป็นผู้สอนหลัก โดยมีผู้ช่วยที่พูดภาษาไทยอย่างน้อย 2 คนในห้อง
  • ห้องเรียนขนาดประมาณ 30 คน
  • ไฟล์ทุกชิ้นที่คุณสร้างระหว่างวันเป็นของคุณ

ไม่รวมในราคา

  • ค่าสมาชิก AI ของคุณ คุณต้องมีบัญชี AI ที่ทำแบบฝึกหัดได้

การชำระเงิน

  • เว็บไซต์นี้ไม่รับชำระเงิน
  • หลังจาก Stan ยืนยันที่นั่งของคุณ คุณจะได้รับรายละเอียดการชำระเงิน
  • ขอใบเสร็จหรือใบแจ้งหนี้ในนามบริษัทของคุณได้
  • ไม่มีค่าใช้จ่ายใด ๆ จนกว่าคุณจะยืนยัน

ขั้นตอนถัดไป

  1. 1

    ส่งคำขอจอง

  2. 2

    Stan ตอบกลับด้วยตัวเองพร้อมวันที่ สถานที่ และรายละเอียดการชำระเงิน

  3. 3

    คุณยืนยันที่นั่งและได้รับรายการเตรียมตัวก่อนวันเรียน

ส่งคำขอจอง

คำถาม

คำตอบตรงไปตรงมา

สอนเป็นภาษาอังกฤษหรือภาษาไทย?

สอนเป็นภาษาอังกฤษ โดยมีผู้ช่วยที่พูดภาษาไทยอย่างน้อย 2 คนในห้อง เว็บไซต์ แบบฟอร์ม และการยืนยันมีทั้งสองภาษา

นี่คือคอร์ส ChatGPT หรือไม่?

ไม่ใช่ วิธีการสอนใช้ข้ามแพลตฟอร์มได้ ผลิตภัณฑ์ AI ปัจจุบันอาจถูกใช้เป็นตัวอย่างเมื่อเหมาะกับแบบฝึกหัด

ต้องเขียนโค้ดเป็นหรือไม่?

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ด GitHub หรือ Command Line มาก่อน แต่หลักสูตรยังอธิบายแนวคิดทางเทคนิคและมีการสร้างงานจริง

หลังส่งคำขอจองแล้วจะเกิดอะไรขึ้น?

ยังไม่ต้องชำระเงิน Stan จะตอบกลับด้วยตัวเองพร้อมวันที่ สถานที่ และรายละเอียดการชำระเงิน จากนั้นคุณยืนยันที่นั่งและได้รับรายการเตรียมตัวก่อนวันเรียน

ชำระเงินอย่างไรและเมื่อไร?

เว็บไซต์นี้ไม่รับชำระเงิน หลังจาก Stan ยืนยันที่นั่งของคุณ คุณจะได้รับรายละเอียดการชำระเงิน และขอใบเสร็จหรือใบแจ้งหนี้ในนามบริษัทของคุณได้

ถ้าวันที่เปลี่ยนจะเป็นอย่างไร?

Stan จะขอให้คุณยืนยันอีกครั้ง และไม่มีค่าใช้จ่ายใด ๆ จนกว่าคุณจะยืนยัน

บริษัทส่งคนมาหลายคนได้หรือไม่?

ได้ ส่งคำขอจองหนึ่งรายการต่อหนึ่งคน หรือระบุชื่อทุกคนในข้อความ แล้ว Stan จะตอบกลับทั้งกลุ่ม

ส่งคำขอจอง

บอก Stan ว่าคุณอยากให้ AI ช่วยทำอะไร

แบบฟอร์มนี้ส่งคำขอจองที่นั่งถึง Stan พร้อมช่องทางติดต่อ แล็ปท็อปที่คุณใช้ และงานที่คุณอยากลงมือทำ

ยังไม่ต้องชำระเงิน Stan จะตอบกลับด้วยตัวเองพร้อมวันที่ สถานที่ และรายละเอียดการชำระเงิน

20,000 บาท · ต่อคน

กรุณาให้ LINE ID หรือเบอร์โทรอย่างน้อยหนึ่งช่องทาง

ข้อมูลนี้ใช้เพื่อประเมินและติดต่อคุณเกี่ยวกับหลักสูตรนี้เท่านั้น ประกาศความเป็นส่วนตัว